更新日期:2020-04-29运营数据平台使用手册
详细的列出了游戏近2日的新增、活跃、付费、ARPPU和ARPU的数据,如下图所示:
并统计最近15日数据趋势,包括新增账号、新增设备、活跃用户、付费用户、付费额、ARPU、ARPPU和崩溃趋势,如下图所示:
系统根据SDK上报数据,统计玩家的账号信息和角色信息,可以通过不同的筛选条件来筛选搜索内容,可查询玩家单人的详细信息以及封停单个账号的功能。
展示玩家账号的列表,根据用户UID,用户名称,激活时间,最后登录时间,更新数,总付费数,总付费额等数据可查看用户概况,如下图所示
点击【汇总】可查询当前列表的记录信息,付费用户人数,登录人数等;
点击【渠道名】可查询当前渠道的渠道数据趋势;
点击【用户UID】可查询当前用户的详细信息,包括账号所属渠道、角色数、注册时间、注册设备等详细信息,还包含游戏记录和账号下所有角色信息列表;
点击【封账号】可对当前用户进行封禁处理,封停后玩家将不可进行登录,请谨慎操作;
点击【导出】可导出当前列表的所有数据。
注:当搜索不到内容时,可以扩大筛选范围或用单一筛选条件来进行搜索。
展示玩家账号的列表,根据渠道、区服、用户UID、Username、角色名ID、等级VIP、登录、付费额、等数据可查看用户概况,如下图所示:
点击【汇总】可查询当前列表的角色数;
点击【渠道名】可查询当前渠道的渠道数据趋势;
点击【username】可查询当前用户的详细信息,包括账号所属渠道、角色数、注册时间、注册设备等详细信息,还包含游戏记录和账号下所有角色信息列表;
点击【解除阻止】可对当前用户解封处理,当使用SDK聚合工具的登录支付封禁功能时,可通过此功能进行解封;
点击【导出】可导出当前列表的所有数据。
注:当搜索不到内容时,可以扩大筛选范围或用单一筛选条件来进行搜索。
系统记录游戏当中玩家产生的所有订单数据,开发者可以根据不同需求,通过4个筛选条件(时间段、订单状态、渠道以及订单号)来进行筛选
订单状态详解:https://www.quicksdk.com/doc-165.html?cid=17
点击【汇总】可查询当前列表的订单数,订单金额等;
点击【区服】可查询当前区服详细数据;
点击【补单】补单后系统会对游戏再次请求发货通知。此功能只能对状态为:支付状态(成功)且通知游戏状态(失败)时的订单进行补单(玩家支付成功,CP未发货);
点击【导出】可导出当前列表的所有数据。
注:当搜索不到内容时,可以扩大筛选范围或用单一筛选条件来进行搜索。
基础报表一共有4个不同类型的报表,分别统计了单日分日/分时的报表和分渠道/分日的渠道报表,开发者可根据平台、时间段、游戏渠道来进行搜索。
留存报表主要统计了2~45日各重要结点的留存情况,开发者可根据平台、时间段、游戏渠道来进行搜索。也可以切换报表展示方式,查看趋势图。
统计了游戏的各个渠道在启动、登陆、创角、升级这4个重要结点的转化率
系统根据新增和用户充值数据,计算出了LTV1~LTV30等6个重要时间节点的LTV。通俗来讲LTV就是:用户活跃时间内贡献的金额/用户活跃的时间。
比如:今日新增了200个用户,这200个用户未来7日花了2000,那么LTV7就是20
由于 QuickSDK的官方渠道QuickGame才能分CPS包,所以CPS数据里只有QuickGame的子渠道的CPS以及CPA列表。
系统根据游戏上传的玩家信息,汇总各区服的开服时间、付费次数、付费额和ARPPU这4个重要数据。
从收入、用户占比、ARPU等9个数据指标来分析各渠道的数据报表
最近3个月各渠道的收入占比
最近3月各渠道用户占比
最近15日各渠道ARPU
最近15日各渠道ARPPU
最近15日玩家存活周期
最近7日各渠道一次性玩家占比
最近15日各渠道ARPU趋势
最近15日各渠道ARPPU趋势
最近15日各渠道支持度
从流失率、活跃度支付登录、玩家分布等数据表等多个报表来分析游戏角色数据
各等级流失率:统计不同等级玩家的流失率
玩家角色和活跃度:玩家角色和活跃度显示
玩家登录与支付:最近7日注册玩家登录、付费行为占比
活跃时段:统计一天24小时中哪些时段玩家登录/支付较为活跃
玩家分布:按省份查看玩家分布
系统获取到玩家手机品牌、内存、版本等数据来进行设备分析
设备价格:设备依照京东商场标志的价格为准进行统计
设备品牌:统计玩家使用的手机品牌占比
用户活跃度:统计各手机品牌的角色活跃度
消费能力:统计各手机品牌的玩家在游戏里的消费能力
设备内存:统计设备运行内存
机身存储:统计设备机身存储
设备名称:统计玩家使用最多的设备
系统版本:统计玩家使用最多的操作系统
CPU频率:统计玩家使用设备的CPU频率分布
设备尺寸:统计玩家使用设备的尺寸
统计SDK捕获游戏的崩溃记录,根据崩溃的代码摘要进行分类,以便于开发根据提供的崩溃记录进行游戏的优化迭代。
根据崩溃设备、版本、渠道等数据进行数据分析
崩溃设备:最近15日崩溃发生最多的设备名称
崩溃版本:最近15日崩溃发生最多的系统版本
崩溃渠道分布:最近15日崩溃渠道分布
崩溃机型价格分布:最近15日崩溃机型价格分布
崩溃趋势:最近15日发送崩溃的趋势图
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